Как развивается ИИ в Казахстане: первые результаты масштабного обзора

Фото: сгенерировано Chat GPT

28 января в Астане прошла презентация первого комплексного аналитического обзора о рынке искусственного интеллекта. Исследование "Kazakhstan AI Country Report" показывает актуальное состояние AI-экосистемы страны: от государственной политики и инфраструктуры до ключевых игроков, инвестиций и кейсов внедрения ИИ.

28 января в Астане прошла презентация первого комплексного аналитического обзора о рынке искусственного интеллекта. Исследование "Kazakhstan AI Country Report" показывает актуальное состояние AI-экосистемы страны: от государственной политики и инфраструктуры до ключевых игроков, инвестиций и кейсов внедрения ИИ.

Авторы обзора отмечают, что за последние годы ИИ в Казахстане перешел из экспериментальной зоны в практическую плоскость. Существенную роль в этом сыграли крупные технологические и телеком-компании, в том числе Beeline Казахстан и его AI-партнер QazCode, которые последовательно инвестировали в разработку локальных AI-решений. О результатах обзора и подходах к развитию AI-решений рассказали в Beeline Казахстан.

Как телеком и IT стали драйверами ИИ-практики

Одним из выводов исследования стало то, что именно телеком-сектор стал одной из ключевых точек роста ИИ в стране. Так, Beeline Казахстан за последние годы сделал ставку на развитие цифровых сервисов и внедрение ИИ за пределами телеком-услуг. Технологическим ядром этих процессов выступает компания QazCode, отвечающая за разработку и внедрение AI-продуктов как внутри группы, так и на внешних зарубежных рынках.

В Beeline Казахстан отметили, что если ранее QazCode работала преимущественно как часть IT-команды Beeline, то со временем компания сформировалась в самостоятельного игрока рынка. Уже сегодня в портфеле более 60 цифровых продуктов, включая решения в области автоматизации процессов, клиентского опыта, мобильных сервисов и многих других, а также 70 продуктов в области ИИ. В ближайшие три года компания планируют развивать локализованные языковые модели, создавать отраслевых AI-агентов и расширять применение ИИ в ключевых направлениях экономики и социальной сферы, формируя стратегический вектор развития казахстанской AI-экосистемы.

Национальная языковая модель KazLLM

Центральным кейсом, рассмотренным в рамках исследования, стала разработка национальной языковой модели KazLLM, поддерживающая четыре языка: казахский, русский, английский и турецкий. Проект начал формироваться ещё несколько лет назад с амбициозной задачей стать местным ChatGPT, а в 2024 году вышел на национальный уровень с участием государства и научных институтов.

Модель соответствует требованиям информационной безопасности и локального хранения данных, а её использование способствует снижению языкового и цифрового разрыва, одновременно стимулируя развитие технологического рынка.

ИИ для общества и бизнеса

Отдельное внимание исследование уделяет практическим кейсам внедрения ИИ в образовательной, медицинской и корпоративной сферах. Среди примеров:

AI Tutor в супераппе Janymda - образовательный сервис для изучения казахского языка, ежемесячно используемый более 15 тысячами пользователей.
AIDA (AI Doctor Assistance) – интеллектуальный ассистент для предварительной диагностики и триажа пациентов.
Aventa - корпоративная платформа для автоматизации клиентского сервиса, документооборота и внутренних процессов. Она стала первой платформой с генеративным ИИ в Центральной Азии и уже используется более 6 тысячами пользователей.

Эти кейсы, по мнению команды Beeline, показывают, как технологии превращаются в реальные решения для бизнеса и общества.

Авторы обзора отмечают, что развитие ИИ в Казахстане идёт по пути интеграции технологий в практические процессы, что постепенно формирует локальную экосистему инноваций. Компании вроде Beeline Казахстан и QazCode помогают превращать исследования и экспертизу в практические решения, поддерживая внедрение ИИ в ключевых сферах и формируя национальную AI-компетенцию.

О QazCode

QazCode - IТ-компания с 8-летним опытом разработки программного обеспечения для телекоммуникационного и ИТ рынков. Портфель решений включает разработку частных больших языковых моделей (LLM) с фокусом на безопасность данных, оптимизацию процессов через Agile-методологии, полный цикл внедрения систем поддержки бизнеса (BSS), а также ИТ-аутсорсинг для эффективного развития продуктов, расширения команды и управления проектами. Компания уже экспортирует свои решения в страны Центральной Азии, Европы и Ближнего Востока и продолжает расширяеть свое присутствие на новых рынках.